5月10日，由國(guó)家能源集團(tuán)牽頭，聯(lián)合?？低?、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、國(guó)能?？店滓暤群献餮邪l(fā)的“基于AI+多維感知的煤質(zhì)快速檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究與體系化應(yīng)用”項(xiàng)目經(jīng)中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)鑒定，達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。

該技術(shù)通過(guò)創(chuàng)新“近紅外+X射線熒光+激光”煤炭全息特征感知方法，動(dòng)態(tài)煤流形貌重構(gòu)技術(shù)和環(huán)境穩(wěn)態(tài)技術(shù)，構(gòu)建高質(zhì)量煤炭譜學(xué)數(shù)據(jù)集和煤質(zhì)快檢基礎(chǔ)大模型，成功攻克了多場(chǎng)景、寬范圍、高精度、跨儀器的煤質(zhì)快檢在線測(cè)量世界性難題，成為以人工智能推動(dòng)源頭創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重大突破。煤質(zhì)快檢技術(shù)目前已在國(guó)家能源集團(tuán)、華潤(rùn)電力等煤炭上下游產(chǎn)業(yè)鏈投運(yùn)30余臺(tái)，通過(guò)搭配采樣機(jī)在線運(yùn)行，樣品代表性大幅提升，實(shí)現(xiàn)了對(duì)煤的發(fā)熱量、灰分、全硫、全水、揮發(fā)分、灰熔點(diǎn)等多指標(biāo)實(shí)時(shí)輸出，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

基于煤質(zhì)快檢技術(shù)的實(shí)時(shí)煤質(zhì)數(shù)據(jù)應(yīng)用，將重塑煤炭購(gòu)銷結(jié)算、清潔高效利用和碳足跡管理范式，為煤炭產(chǎn)業(yè)鏈安全綠色發(fā)展提供支撐。